青岛地铁双护盾TBM水系统故障分析及优化

双护盾TBM在青岛地铁夏季施工过程中水系统存在换水、排水频繁;偶发内循环温度高甚至导致设备报警停机的情况。本文通过对双护盾TBM水系统的原理分析及热平衡计算,结果表明从水箱取水循环冷却内循环不适用;外循环进水温度、进水流量或二者综合作用为导致内循环温度升高的根本原因。在此基础上,对水系统原理设计进行优化,采用梯级冷却的理念将液压泵站、润滑泵站的冷却由内循环移至外循环并对优化后的水系统进行热平衡分析,论证该优化后的系统原理可实现节水、环保并降低隧道供水条件对双护盾TBM水系统正常运行的影响。     

纳米多孔金电化学传感器构建及其对饮品中抗坏血酸的检测

基于纳米多孔金（nanoporous gold，NPG）对抗坏血酸的强电催化氧化作用，通过酸腐蚀制备NPG，构建纳米多孔电极（NPG/GCE）检测饮料中的抗坏血酸。通过循环伏安法和差分脉冲伏安（differential pulse voltammetry，DPV）法对抗坏血酸检测条件进行优化，确定最佳检测条件为pH 4.0的柠檬酸缓冲液。在优化条件下，利用DPV法对抗坏血酸进行检测，结果表明：在6.652 8～160 μg/mL的范围内，峰电流密度与抗坏血酸质量浓度呈良好的线性关系；该电极制备简单、灵敏度高、稳定性和抗干扰能力强，对饮料中抗坏血酸的快速检测有良好的应用潜力。     

基于区块链技术的公益时间银行系统

在现有的时间银行系统中，时间币的发行功能和结算功能完全集中到一个中心节点上。这种极度中心化的功能结构，不仅存在容易发生中心节点单点失效、数据容易被篡改等信息安全问题，还存在着时间币的发行和流通缺乏透明度以及时间币的结算依赖中心化的结算机构等问题。针对这些问题，提出了一种基于区块链技术的解决方法。首先，将时间币的发行功能和结算功能从中心节点上分离出来；然后，利用具有分布式去中心化、集体维护和不可篡改等特性的区块链技术，将分离出来的发行功能逐步去中心化，将分离出来的结算功能去中心化，形成公益时间链（PWTB）；最终，PWTB利用区块链技术以去中心化的方式将时间银行系统由单个节点维护账本变成由集体维护一个分布式的共享账本，使时间币的发行和流通公开透明，时间币的结算不依赖某个中心化的节点。安全分析表明所设计的PWTB能够实现安全的信息传输与存储，以及数据的共享。     

基于双重金字塔网络的视频目标分割方法

针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题，提出一种基于双重金字塔网络（DPN）的视频目标分割方法。首先，通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言，从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器，并通过调制器调节分割网络的中间层以适应特定目标的外观变化。然后，通过基于不同区域的上下文聚合的方法，在分割网络的最后一层中聚合全局上下文信息。最后，通过横向连接的自左而右结构，在所有尺度中构建高阶语义特征图。所提出的视频目标分割方法是一个可以端到端训练的分割网络。大量实验结果表明，所提方法在DAVIS2016数据集上的性能与较先进的使用在线微调的方法相比，可达到相竞争的结果，且在DAVIS2017数据集上性能较优。     

熔融制样-X射线荧光光谱法测定硅铁中硅磷锰铝钙铬

熔融制样-X射线荧光光谱法(XRF)测定硅铁合金样品,需重点解决样品前处理中合金样品侵蚀铂-黄坩埚的难题。硅铁样品以四硼酸锂-碳酸锂预氧化剂在石墨垫底瓷坩埚中高温预氧化熔融后,再将熔融物转移至铂-黄坩埚中,用四硼酸锂熔融制成玻璃熔片,实现了熔融制样-X射线荧光光谱法对硅铁合金中硅、磷、锰、铝、钙、铬的测定。实验讨论了预氧化熔融的熔剂体系及氧化方法、试样与熔剂的稀释比,结果表明,试样与熔剂以1∶35的稀释比,以10滴300g/L碘化钾溶液为脱模剂,在1100℃熔融30min,熔融制得的玻璃片均匀、透明、无气泡,符合测定要求。用具有浓度梯度的系列硅铁有证标准样品制作校准曲线,各待测元素校准曲线的线性相关系数均大于0.9995。方法应用于硅铁合金实际样品中硅、磷、锰、铝、钙、铬的测定, 结果的相对标准偏差(RSD,n=11)在0.1%~5.8%之间;正确度试验表明,硅铁标准样品的测定结果与认定值相符,硅铁实际样品的测定结果与国家标准方法测定值一致,能满足常规分析要求。     

西藏甲玛超大型斑岩成矿系统找矿方向

甲玛矿床位于西藏冈底斯成矿带，其勘查和研究程度均较高，矿体由斑岩型矿体、矽卡岩型矿体、角岩型矿体及外围独立金矿体组成，具有多元矿体结构，其成矿元素为Cu、Mo、Pb、Zn、Au和Ag，呈现多金属成矿作用特征。矿区深部及外围的勘查找矿方向一直是地质学者们关注的热点。在斑岩成矿系统理论的指导下，近年来在甲玛矿区深部及外围取得了重大找矿突破。基于最新勘查成果，甲玛矿床共探获铜资源储量超过850×10⁴ t，钼资源量达91×10⁴ t，铅锌资源量超过150×10⁴ t，伴生金储量为220 t，伴生银储量超过1×10⁴ t，达到超大型矿床规模。为进一步指导区域及外围勘查找矿工作，以甲玛矿区最新勘查成果为基础，通过对矿区钻孔的详细编录，采用地表构造蚀变填图等方法，系统解剖了甲玛矿区不同矿段的矿体地质结构，并揭示了其矿床地质特征。结合甲玛矿区新发现的主矿段深部的厚大矽卡岩矿体和外围则古朗北矿段的巨厚斑岩型矿体，分析了矿区深部及外围找矿潜力，认为甲玛矿区深部仍存在厚大矽卡岩铜钼矿体和斑岩钼矿体，应进一步加强对外围则古朗北矿段新发现的斑岩矿体、矽卡岩矿体和角岩型矿体的勘查，建立新的资源储备。此外，归纳总结有效勘查找矿方法，以期为深入探究甲玛矿床成矿作用和创建综合勘查找矿模型提供参考依据，并通过系统梳理矿区已有勘查和研究资料，总结甲玛矿床的找矿标志，为区域类似矿床的地质勘查提供重要线索，也为青藏高原斑岩成矿系统的勘查和研究工作奠定坚实基础。     

湖北郧西西部地区金、锑矿成矿要素及成矿模式

湖北郧西西部地区金、锑矿位于秦岭泥盆系多金属成矿带的东南部镇旬成矿区的东侧,通过对郧西西部地区金、锑矿的成矿规律的综合分析和成矿要素的总结归纳,认为该区金、锑矿受构造、岩性控制。     

Microenvironment and related genes predict outcomes of patients with cervical cancer: evidence from TCGA and bioinformatic analysis

Cervical cancer (CESC) is one of the most common cancers and affects the female genital tract. Consistent HPV infection status has been determined to be a vital cause of tumorigenesis. HPV infection may induce changes to the immune system and limit the host’s immune response. Immunotherapy is therefore essential to improving the overall survival of both locally advanced and recurrent CESC patients. Using 304 relevant samples from TCGA, we assessed immune cell function in CESC patients to better understand the status of both tumor micro-environment cells and immune cells in CESC. Functional enrichment analysis, pathway enrichment analysis, and PPI network construction were performed to explore the differentially expressed genes (DEGs). The analysis identified 425 DEGs, which included 295 up-regulated genes and 130 down-regulated genes. We established that upregulation of CCL5 was correlated with significantly better survival, meaning that CCL5 expression could serve as a novel prognostic biomarker for CESC patients. We further focused on CCL5 as a hub gene in CESC, as it had significant correlations with increased numbers of several types of immune cells. Cell-type fractions of M1 macrophages were significantly higher in the high-immune-scores group, which was associated with better overall survival. Finally, we concluded that CCL5 is a promising prognostic biomarker for CESC, as well as a novel chemotherapeutic target.     

基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法

针对柴油机的故障诊断问题，提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，简称VMD）与核模糊C均值聚类算法（kernel fuzzy C-means clustering，简称KFCM）联合的故障诊断方法。首先，针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行了自适应优化；然后，从优化VMD算法的分解结果中选取3个关键分量计算最大奇异值，并将其作为3维的特征向量输入KFCM算法中进行分类识别；最后，对仿真信号以及某型柴油机的模拟故障实验信号使用优化VMD、传统VMD和经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）方法分别进行分解与识别。结果表明，笔者提出的方法明显改善了模态混叠现象，提高了模式识别的诊断正确率，提出的联合算法具有更好的应用前景。     

螺旋线镀金薄膜磁控溅射设备的研制

本文详细介绍了用于螺旋线镀金薄膜的磁控溅射设备的研制过程。首先明确了该设备的研制难点,其次对设备的主要组成部分进行了详细的说明,针对设备的几个研制难点提出了解决方案,最后利用研制好的设备进行了膜厚均匀性分析实验。实验表明膜层均匀性良好,达到了预期要求,客户反馈良好。